0023_OPENCV基于颜色空间和纹理的阴影检测（300元）
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- 最后更新：2018-11-16 19:23
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摘要 3
Abstract 4
1 引言 7
2数字图像处理基础 9
2.1数字图像处理定义 9
2.2图像数字化 10
2.2.1采样 11
2.2.1量化 11
2.2.2灰度直方图 11
3基于HSV颜色空间的运动阴影检测算法 12
3.1 HSV颜色空间 12
3.2 YUV颜色空间 13
3.3算法 13
4基于LBP的阴影检测算法 15
4.1 LBP纹理模型 15
4.2 LBP纹理的光照不变性 17
4.3基于LBP纹理的阴影检测 17
5图像的邻域处理 18
5.1邻点与邻域处理 18
5.1.1平滑 20
5.1.2中值滤波 20
5.1.3边缘检测 20
6基于颜色空间和纹理特征的阴影检测算法 21
6.1实现方案 21
6.2算法流程图 22
6.2.1高斯混合模型 22
6.2.2基于图像邻域特性的高斯噪声去噪 23
6.2.3噪声点定位 23
6.2.4噪声点去除 24
6.3对候选区域进行的基于颜色空间的阴影检测 24
6.4阴影区域连通区域标记 24
6.5形态学滤波 25
6.6实验结果及分析 25
6.6.1实验环境 25
6.6.2环境搭建（VS2010+OpenCV2.3） 25
6.2.3实验结果 27
7结论 33
致谢 34
参考文献 35
附录 36
附录1（gaussback.cpp） 36
附录2(LBP算法.cpp) 41
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