0025_OPENCV基于视频的入侵检测研究（300元）
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- 最后更新：2018-11-16 19:21
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目 录
第一章 绪论 1
1.1 研究目的 2
1.2 研究背景 2
1.3 研究内容 2
1.4 基于视频的入侵检测系统的可行性研究 2
1.4.1运行可行性
1.4.2 经济可行性
第二章 基于图像的视频预处理技术
2.1 色彩空间处理 2
2.2 图像平滑处理 2
2.2.1均值滤波处理
2.2.2 中值滤波处理
2.2.3 其他去噪方法
2.3 阈值分割 2
2.4 型态处理 2
2.4.1膨胀和腐蚀处理
2.4.2 开运算和闭运算
2.4.3 基于开闭运算的二值图像滤波
第三章 视频入侵检测跟踪监测算法
3.1 入侵者跟踪算法 2
3.1.1 光流法
3.1.2 帧间差法
3.1.3 单分布高斯模型背景差法
3.1.4 混合高斯模型背景差法
3.2 基于混合高斯模型的入侵者检测算法 2
3.2.1 背景模型建立
3.2.2 混合高斯模型阈值设定
3.2.3 背景更新时间
3.2.4 混合高斯模型背景差法
3.3 入侵者特征分析 2
3.3.1 几何特征
3.3.2 颜色特征
3.4 入侵者跟踪和报警 2
3.4.1 基于入侵者特征的跟踪方法
3.4.2 区域跟踪方法
第四章 算法实现和实验环境
4.1 测试环境
4.2 软件环境
4.3 测试测量结果
4.4 测试结果分析
第五章 结论
致 谢
参考文献
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