012+sa118+时空数据聚类和挖掘 matlab（500元）

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素材描述：本套设计包含一套程序+仿真

1、数据本身格式
数据格式包括日期、时间、MMSI（指不同船舶）、SOG（对地速度）、经度、维度、COG（对地航行）
在读取数据时，由于时间区域不一致，可采用线性插值，作内插，
2、轨迹相似性度量
由于数据时间区间维度不一致，无法直接采用欧式距离，即拟采用动态时间规整（DTW）（CSDN上有相关代码），进行相似性度量，结果产生距离矩阵
3、轨迹聚类
在进行轨迹相似性度量之后，可直接采用K-Means进行聚类，聚类簇采用3或5，得到的聚类轨迹中心，还是需要考虑时间维度。
4、时空轨迹可视化、骨架提取
结合时间维度，如果需要将时间维度统一，可以采用外插（但结果可能有较大误差），得到三维时空轨迹，（若轨迹太复杂看不出特征，可选取特定时间段，拟以一个小时），但在将时间维度统一后，根据COG，提取时空轨迹骨架：主要关注起讫点、终止点和时空轨迹中拐点（COG变化较明显点），提取的所有时空轨迹，根据统一的时间维度，提取出一条时空骨架中心轨迹；
5、时空轨迹聚类中心结果与骨架提取结果进行比较
将得到的各类时空轨迹聚类中心轨迹与骨架提取中心再进行轨迹相似性度量，还是直接采用动态时间规整DTW，计算得出距离矩阵，进行相关统计分析即可。