008+oa080基于深度学习的网站应用防护 python+Mysql

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素材描述：本套设计包含1万字论文

目 录
第一章 绪论 5
1.1 研究背景和意义 5
1.2 国内外研究现状 5
第二章 Web攻击防御方式与深度学习研究 6
2.1 Web攻击方式研究 6
2.1.1 SQL注入攻击 7
2.1.2 XSS攻击 8
2.2 Web防御技术研究 9
2.2.1 静态分析方法 9
2.2.2 动态分析方法 10
2.2.3 机器学习方法 10
2.3 深度学习技术研究 10
2.3.1 Pytorch深度学习框架 10
2.3.2 卷积神经网络 11
2.3.3 自然语言处理 13
第三章 基于深度学习的网站应用防护系统设计 14
3.1 数据采集 14
3.2 数据预处理 14
3.3 卷积神经网络模型设计 14
3.3.1 卷积神经网络结构设计 14
3.3.2 激活函数选择 15
3.3.4 参数优化方法选择 17
第四章 系统测试及实验 17
4.1 Word2Vec与卷积神经网络模型训练 17
4.1.1 Word2Vec模型训练结果 17
4.1.2 卷积神经网络模型训练结果 17
4.2整体系统测试 18
4.2.1 深度学习模型性能指标体系 18
4.2.2 系统测试结果 18
第五章 结论 18
致谢 18
参考文献 18